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Foto: UChile

Uestatales lanzan cursos gratuitos de inteligencia artificial para fortalecer la docencia

La iniciativa, desarrollada por la Universidad de Chile junto a las universidades de Talca y Arturo Prat, busca entregar herramientas prácticas para la enseñanza escolar y superior en un escenario marcado por el avance de la IA generativa.

“Ingeniería de prompts” es solo uno de los conceptos que las y los docentes podrán aprender en el curso online y gratuito que la Universidad de Chile desarrolló en conjunto con universidades del Consorcio de Rectoras y Rectores de Universidades Estatales de Chile (CRUCh). El objetivo de esta iniciativa conjunta es capacitar al profesorado de todos los niveles educativos del país en los procesos de codiseño curricular y pedagógico asistido por inteligencia artificial.

“En este mundo de cambio vertiginoso, es importante trabajar en conjunto con los docentes para utilizar las herramientas de IA disponibles y mejorar la experiencia de enseñanza-aprendizaje en todos los establecimientos, facilitando la gestión del aprendizaje”, destacó Patricio Rodríguez, académico del Instituto de Estudios Avanzados en Educación, investigador del CIAE y coordinador académico del Diploma en IA para Transformar la Práctica Docente.

Los dos cursos son gratuitos y tienen una estructura de ocho horas cada uno. Ambos programas —el destinado a la enseñanza básica y media, así como el de docencia en educación superior— integran metodologías de microlearning y laboratorios prácticos de ingeniería de prompts, que desarrollan competencias técnicas tanto para el sistema escolar chileno como para las demandas específicas de la educación superior nacional.
Los cursos se imparten en la plataforma Open UChile, de la Oficina de Educación Online (EOL) y mantienen el sello de acceso amplio de la primera versión. Estos planes de formación contínua fueron desarrollados por la Universidad de Chile con el aporte de las universidades públicas de Talca y Arturo Prat. Su modalidad es completamente en línea, autoinstruccional y asincrónica, lo que permite que cada persona avance a su propio ritmo.

El diseñador instruccional, de la Oficina de Inteligencia Artificial, con apoyo de EOL, Yazim Meza, explicó que las metodologías aplicadas “buscan transformar al docente en un guía crítico o copiloto frente a los modelos computacionales avanzados, resguardando la integridad académica y optimizando la gestión administrativa para priorizar la enseñanza directa”.

“Esta doble apuesta es el resultado de entender el gran desafío que la IA generativa impuso al mundo de la docencia y de buscar la forma de acompañar a los profesores en ese proceso. Para ello, no solo unimos esfuerzos al interior de la Universidad de Chile, con nuestros equipos del Instituto de Educación, la Oficina de IA y el CIAE, sino que también con universidades regionales que están al pendiente de las necesidades de su comunidad, como la Universidad de Talca y la Universidad Arturo Prat”, declaró la líder del equipo de la Oficina de Inteligencia Artificial de la VTI, Sara Rojas.

El proceso de inscripción para el curso “Aplicación de Inteligencia Artificial en la docencia universitaria” comenzó el 15 de junio, y el inicio de las clases está programado para el 19 de junio. Asimismo, el curso “Herramientas de IA para la docencia y gestión del aula” abrirá su periodo de inscripción el 19 de junio e iniciará sus actividades académicas el 26 de junio. Los programas son gratis, pero se puede obtener un certificado que acredita el cumplimiento de los requisitos establecidos en cada curso.

Formación aplicada al sistema escolar

El programa “Herramientas de IA para la Docencia y Gestión del Aula” es introductorio y está dirigido a docentes de aula, directivos, profesionales de la educación del sistema escolar chileno, estudiantes de pedagogía y personas interesadas en ejercer la docencia en los ciclos de enseñanza básica y media. El objetivo central es aplicar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el diseño de planificaciones pedagógicas, recursos de aprendizaje y evaluaciones formativas, según los estándares de integridad académica del contexto local.

El primero de los tres módulos del curso aborda los fundamentos y la ética de la inteligencia artificial en educación, enfocándose en la identificación de conceptos clave como modelos de lenguaje, prompts, alucinaciones y sesgos, bajo el Marco para la Buena Enseñanza y la ética profesional. Este segmento inicial dispone de una carga cronológica de dos horas.

El segundo módulo, con una duración de cuatro horas, se concentra en la planificación didáctica mediante ingeniería de prompts. Los participantes adquieren competencias para estructurar secuencias de clases alineadas con los Objetivos de Aprendizaje (OA) vigentes del Ministerio de Educación, elaborando actividades específicas para las etapas de inicio, desarrollo y cierre a través de las variables técnicas de rol, contexto, tarea y formato.

El cierre del programa escolar contempla un tercer bloque de dos horas dedicado a la evaluación formativa y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). En esta etapa se instruye a los profesores en la creación de recursos diversificados, tickets de salida y rúbricas analíticas, en concordancia con las normativas de evaluación del Decreto 67, así como en la generación de retroalimentación descriptiva asistida por herramientas digitales.

Este curso tiene una continuidad formativa con el Diplomado en IA del IE, el cual contempla mecanismos de reconocimiento académico conforme a los requisitos establecidos por el mismo programa. Así, quienes obtengan el certificado del curso (certificado que es pagado), pueden optar por convalidar ramos en el Diploma.

Especialización en educación superior

El segundo programa, desarrollado en conjunto por 3 universidades  estatales, se titula “Aplicación de Inteligencia Artificial Generativa en la Docencia Universitaria”. Este curso está diseñado para académicos y académicas de pregrado, postgrado, educación continua, docentes de institutos profesionales, directores de carrera, diseñadores instruccionales y profesionales de los equipos de desarrollo curricular institucional.

Sus contenidos se enfocan en capacitar al profesorado en los procesos de codiseño curricular asistido por algoritmos predictivos. Las actividades prácticas enseñan a formular programas de asignaturas institucionales que mantengan una coherencia directa con los Resultados de Aprendizaje (RA) establecidos por cada unidad académica, promoviendo el diseño de secuencias didácticas activas y de metodologías de evaluación de procesos.

La académica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Talca, Ariela Vergara, se refirió al contexto de incertidumbre que aún rodea la adopción de estos asistentes virtuales y defendió la pertinencia de establecer capacitaciones formales en las plantas docentes universitarias: ”Resulta urgente capacitar a los y las docentes para que comprendan tanto las limitaciones y riesgos asociados a estas tecnologías como las oportunidades que ofrecen para fortalecer y modernizar la docencia universitaria”, expresó la docente.

Para la directora de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de la Universidad Arturo Prat, Fabiola Navea, estas competencias son necesarias ante la realidad tecnológica que enfrentan las instituciones formativas del país. “Estamos en un momento en que la inteligencia artificial dejó de ser un tema del futuro para instalarse en el día a día de las aulas. Nuestros estudiantes ya están usando estas herramientas, muchas veces sin orientación, y los docentes necesitan comprenderlas no solo para acompañar ese proceso, sino también para repensar cómo enseñamos, cómo evaluamos y cómo formamos pensamiento crítico en este nuevo escenario”, comentó la profesora.

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